$ python3 --version
Python 3.10.12

$ sudo apt install python3-venv python3-tk
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
python3-tk is already the newest version (3.10.8-1~22.04).
python3-venv is already the newest version (3.10.6-1~22.04.1).
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.

$ mkdir cstimer_histgram_ja
$ cd cstimer_histgram_ja
$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
(.venv) $

$ pip install pandas matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import json
import argparse
import pytz
import datetime

def calculate_and_plot(session_data, session_name):
    """
    指定されたセッションのデータに対して、平均値を計算し、ヒストグラムを表示する関数

    Args:
        session_data: セッションのデータ (リスト)
        session_name: セッションの名前 (文字列)
    """

    # session_name が properties の時は何もせずに戻る
    if session_name == "properties":
        return

    # ソルブ時間を抽出
    tz = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
    solve_times = []
    timestamps = []
    for item in session_data:
        if len(item) > 0 and isinstance(item[0], list) and len(item[0]) > 1:
            solve_time = item[0][1] / 1000
            timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(item[3], tz=tz)
        else:
            solve_time = None
            timestamp = None
            #print(f"Warning: Unexpected data format in session {session_name}, item: {item}")
        solve_times.append(solve_time)
        timestamps.append(timestamp)

    # 平均値を計算
    valid_solve_times = [t for t in solve_times if t is not None]
    if valid_solve_times:
        average_time = sum(valid_solve_times) / len(valid_solve_times)
        average_time = round(average_time,3)
        start_datetime = timestamps[0].strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
        end_datetime = timestamps[-1].strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
        print(f"{session_name} : 平均ソルブ時間 : {average_time} : 開始日時 : {start_datetime} : 終了日時 : {end_datetime}")

        # ヒストグラムを表示
        plt.hist(valid_solve_times, bins=20)
        plt.title(f"セッション{session_name}のソルブ時間ヒストグラム")
        plt.xlabel("ソルブ時間")
        plt.ylabel("頻度")
        plt.show()
        #plt.savefig(f"time_distribution_{session_name}.png")
        plt.clf()  # グラフ領域をクリア
    else:
        print(f"セッション{session_name} に有効なデータが存在しません。")

# rcParamsの設定
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAGothic'  # 使用するフォント名
plt.rcParams['font.size'] = 16

# コマンドライン引数を解析する
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("json_file", help="JSONファイルのパス")
parser.add_argument("-s","--session_name", help="集計対処のセッション名")
parser.add_argument("-a","--all", help="全セッションで実行", action='store_true')
args = parser.parse_args()

# JSONファイルを読み込む
with open(args.json_file, 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 各セッションに対して処理を実行
if args.all == False:
    if args.session_name in data :  # sessison が指定されていればそのセッションのみ集計
        session_data = data[args.session_name]
        calculate_and_plot(session_data, args.session_name)
    else:
        print(f"セッション:{args.session_name}が見つかりません。")

# 全てのセッションを集計
if args.all:
    for session_name, session_data in data.items():
        calculate_and_plot(session_data, session_name)

(.venv) $ echo "" > cstimer_histgram_ja.py
(.venv) $ notepad.exe cstimer_histgram_ja.py

(.venv) $ python cstimer_histgram_ja.py -h
usage: cstimer_histgram_ja.py [-h] [-s SESSION_NAME] [-a] json_file

positional arguments:
  json_file             JSONファイルのパス

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s SESSION_NAME, --session_name SESSION_NAME
                        集計対処のセッション名
  -a, --all             全セッションで実行

(.venv) $ python cstimer_histgram_ja.py -s session1 cstimer_20250126_235844.txt
session1 : 平均ソルブ時間 : 52.324 : 開始日時 : 2024/07/21 21:29 : 終了日時 : 2024/08/27 20:21